Разбор процесса
Уточняем процесс, участников, данные, ограничения и ожидаемый результат.
Внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы: обработку обращений и документов, подготовку отчётов и планирование. Начинаем с конкретной операции, доступных данных и способа оценить пользу для компании.

Автоматизация бизнеса с ИИ полезна там, где сотрудникам приходится читать, сопоставлять и переносить информацию. Сначала описываем текущую работу и отделяем действия по строгим правилам от задач, требующих анализа текста или изображений. Затем выбираем состав решения и границы участия человека.
Для внедрения ИИ в бизнес-процессы нужны понятные входные данные, ожидаемый результат и ответственный за операцию. Уточняем, где появляются задержки, какие ошибки встречаются и какие исключения нельзя обрабатывать автоматически. Это помогает выбрать задачу для первой проверки.
Интеграции проектируем вокруг действующих инструментов: CRM, 1С, корпоративных баз и других систем. Необходимость замены программ определяем по задаче. Чтение данных и выполнение изменений рассматриваем отдельно, с минимально необходимыми правами.
Перед запуском согласуем критерии приёмки и проверяем результат на примерах компании. После запуска нужны наблюдение за ошибками, актуальность источников и понятная передача задачи сотруднику. Эффект оцениваем по согласованным показателям процесса, а не по количеству ответов модели.

Уточняем процесс, участников, данные, ограничения и ожидаемый результат.
Объём работ, доступность данных и необходимость пилота.
Подключение к согласованным источникам и рабочим инструментам.
Проверка критериев и согласование порядка эксплуатации.
Искусственный интеллект в бизнес-процессах полезен там, где много однотипной работы с текстом, документами и данными. ИИ-автоматизация бизнес-процессов начинается с разбора процесса: что делают сотрудники, какие данные есть и как измерить пользу. ИИ для бизнес-процессов не заменяет учётные системы, а работает вместе с ними.
Автоматизация бизнеса с помощью ИИ подходит компаниям, которые уже пробовали обычную автоматизацию и упёрлись в неструктурированные данные. Внедрение ИИ в бизнес-процессы ведём поэтапно: ИИ-автоматизация для бизнеса сначала проверяется на одном участке. Автоматизация и внедрение искусственного интеллекта — одна работа: сначала процесс, потом модель.
Для действий по однозначным правилам часто достаточно обычной программы. ИИ добавляют там, где нужно разбирать неструктурированный текст, изображения или готовить варианты ответа. Эти части можно соединить в одном процессе.
Нет. Начинаем с выбранного процесса и его участников. Масштабирование обсуждаем после проверки качества, интеграций и полезности результата.
Описание операции, используемые системы, примеры входных материалов и ожидаемый результат. Доступ к рабочим системам для первого разговора не требуется.
Стоимость зависит от функций, данных, интеграций и условий эксплуатации. Для оценки пользы фиксируем исходное состояние процесса и показатели, по которым сравним результат после внедрения.
Расскажите, что сейчас происходит и что хотелось бы улучшить. Можно своими словами, без технического задания.