Поток откликов
На массовых вакансиях рекрутер часами разбирает отклики и обзванивает кандидатов, а сильные кандидаты тем временем уходят к тем, кто ответил быстрее.
Разрабатываем и внедряем искусственный интеллект в HR под процессы компании: подбор персонала, ответы сотрудникам, кадровые документы и адаптацию. Подключаем к 1С и кадровым системам; решения о людях остаются за сотрудниками.

На массовых вакансиях рекрутер часами разбирает отклики и обзванивает кандидатов, а сильные кандидаты тем временем уходят к тем, кто ответил быстрее.
Кадровики снова и снова отвечают про отпуска, справки и графики, а сотрудники ждут ответа и отвлекают коллег.
Опросы вовлечённости и открытые комментарии разбирают вручную неделями — выводы приходят, когда люди уже ушли.
Нейросети для HR полезны там, где много однотипной работы с текстом, документами и вопросами. Применение ИИ в HR начинаем с одного процесса: использование ИИ в HR должно давать измеримую пользу, а инструменты ИИ в HR подбираем под задачу. Выберите, что ближе вам.
ИИ в рекрутинге: разбирает отклики, сверяет резюме с требованиями, ИИ-агент для собеседования проводит первое интервью и готовит отчёт рекрутеру. ИИ в подборе персонала особенно полезен при массовом найме — там автоматизация подбора персонала экономит больше всего времени.
Отвечает на типовые вопросы об отпусках, справках, графиках и правилах со ссылкой на внутренний документ. Персональные вопросы передаёт ответственному специалисту.
ИИ в кадровом делопроизводстве: черновики приказов и документов, проверка комплектов и сроков, поиск по кадровым регламентам.
Ассистент новичка по базе знаний компании, план первых недель и учебные материалы по действующим инструкциям.
Разбор опросов вовлечённости и открытых комментариев, сигналы текучести, короткие сводки для руководителей.
Связываем действия в 1С:ЗУП, кадровых программах, почте и календарях: агент готовит данные и задачи, сотрудник подтверждает.
Работаем по 152-ФЗ: данные хранятся в России или в контуре компании, доступ ограничен ролью, согласия кандидатов оформляются заранее.
Ответственность за решение о кандидате несёт работодатель, и ссылка на алгоритм отказ не обосновывает. Поэтому ИИ готовит сводку, а решает сотрудник.
ИИ может ошибиться и отсеять подходящего кандидата. Критерии согласуем заранее, систему проверяем на ваших данных до запуска, а сводка показывает, на чём основан вывод.
Кадровые данные часто разбросаны по разным программам и папкам. Начинаем с разбора данных и выбираем задачу, для которой их уже достаточно.
Кандидатам и сотрудникам предлагаем открыто сообщать, где в работе участвует ИИ и что решение принимает человек.
Выбираем процесс с заметной рутиной, смотрим данные, системы и ограничения, согласуем показатель пользы.
Проверяем решение на ваших данных: качество ответов, сводок и черновиков, время сотрудников.
Интегрируем с 1С:ЗУП, кадровыми программами, сервисами подбора и базой знаний, настраиваем доступы.
Запускаем в работу, обучаем HR-команду и сравниваем показатели до и после.
Так HR-автоматизация и цифровизация HR-процессов идут по шагам: автоматизация HR-процессов компании расширяется только после того, как польза подтверждена.
Подбор, вопросы сотрудников, документы, адаптация — где больше всего ручной работы и задержек.
1С:ЗУП или другая кадровая программа, сервис подбора, почта, база знаний и регламенты.
Время ответа сотруднику, время от отклика до первой оценки, доля типовых вопросов без участия HR.
Отдельного HR-кейса у нас пока нет. Близкие по сути задачи — обучение сотрудников и поиск по базе знаний.

Разбор 100% звонков и ежедневные рекомендации для обучения операторов.
Посмотреть кейс
Поиск по базе знаний и подготовка документов — так же можно работать с кадровыми регламентами.
Посмотреть кейсОтдельного HR-проекта у нас пока нет. Есть близкий опыт: ИИ-супервайзер с ежедневным обучением операторов и ИИ-ассистент, который ищет по базе знаний и готовит документы. Те же подходы применяем к подбору, адаптации и кадровым регламентам.
Да, если соблюдать требования закона о персональных данных (152-ФЗ): получить согласия, хранить данные в России, ограничить доступ. Мы разворачиваем решение в контуре компании или у российского провайдера и заранее согласуем, какие данные нужны для задачи.
Человек. ИИ готовит сводки, черновики и подсказки, а решение о найме, отказе или переводе остаётся за сотрудниками компании. Ответственность по закону несёт работодатель, поэтому мы не делаем автоматических отказов кандидатам.
Риск есть, поэтому критерии оценки согласуем заранее, а работу системы проверяем на ваших данных до запуска. Система показывает, на чём основана сводка, — рекрутер может проверить и не согласиться.
Это частая ситуация. Начинаем с разбора: какие данные есть, где они лежат и что нужно для выбранной задачи. Часто достаточно начать с базы знаний и регламентов, а не со всей истории сотрудников.
Подключение к 1С, кадровым программам, сервисам подбора и почте — часть работы. Возможности чтения и записи проверяем на вашей конфигурации до разработки.
Стоимость рассчитываем индивидуально: она зависит от процесса, систем, объёма данных и требований к безопасности. Начинаем с пилота на одном участке и заранее согласуем, как измерим пользу.
Кандидаты хотят понимать, где работает ИИ, и знать, что решение принимает человек. Поэтому предлагаем открыто сообщать об этом в вакансии и на собеседовании.
Нет. Он снимает рутину: разбор откликов, типовые вопросы, черновики документов. Время HR-специалистов уходит на людей и решения.
Да, так и предлагаем: один процесс, понятный показатель — например, время ответа сотруднику или время от отклика до первой оценки кандидата.
Расскажите, что сейчас происходит и что хотелось бы улучшить. Можно своими словами, без технического задания.