Разбор процесса
Уточняем процесс, участников, данные, ограничения и ожидаемый результат.
Разрабатываем корпоративных ИИ-агентов и ИИ-ассистентов под процессы компании. Подключаем знания и рабочие системы, определяем доступные действия и проверяем результат на конкретной задаче.

ИИ-ассистент помогает сотруднику: находит информацию, составляет черновик или объясняет данные. ИИ-агент может дополнительно выполнять согласованные действия в подключённых системах. Формат выбираем по процессу: где достаточно подсказки, а где можно передать системе повторяющуюся операцию.
Разработка ИИ-агента начинается с перечня операций, а не с выбора модели. Уточняем, какие источники нужны, какие действия разрешены и кто принимает результат. Возможность подключения CRM, 1С или другого сервиса зависит от конфигурации, интерфейсов интеграции и выданных прав.
Большая языковая модель (LLM) помогает разбирать текст и формировать ответы. Готовую модель, поиск по базе знаний или отдельную модель машинного обучения выбираем под задачу и условия обработки данных. Собственная нейросеть требуется не каждому проекту.
До запуска проверяем ошибки на примерах компании. Для действий с последствиями задаём подтверждение сотрудником, журнал операций и порядок остановки. Неполные данные или неуверенный ответ должны приводить к уточнению, а не к произвольному действию.

Уточняем процесс, участников, данные, ограничения и ожидаемый результат.
Объём работ, доступность данных и необходимость пилота.
Подключение к согласованным источникам и рабочим инструментам.
Проверка критериев и согласование порядка эксплуатации.
ИИ-агенты для бизнеса выполняют повторяющиеся действия в рабочих системах компании: ищут информацию, готовят документы, заполняют CRM, отвечают сотрудникам и клиентам по правилам. ИИ-ассистент для бизнеса помогает сотруднику, а ИИ-агент в компанию берёт на себя часть операций под контролем человека.
Мы — разработчик ИИ-агентов под задачу: делаем корпоративные ИИ-агенты с доступом только к нужным данным, ИИ-агенты для анализа документов и отчётов, ИИ-бот для бизнеса для обращений клиентов. Начинаем с одной операции и проверяем качество на данных компании.
Чат-бот описывает способ общения. За ним может стоять простой сценарий, ассистент по базе знаний или агент с доступом к инструментам. В проекте отдельно определяем диалог, источники информации и разрешённые действия.
Сначала проверяем конфигурации, интерфейсы интеграции и права доступа. Затем согласуем, какие данные можно читать, какие изменения допустимы и какие операции сотрудник подтверждает вручную.
Стоимость определяется после разбора функций, источников данных, интеграций и требований к проверке. Отдельно учитываем эксплуатацию: использование моделей, инфраструктуру и сопровождение.
Да. Для первой проверки выбираем ограниченную задачу и примеры, на которых можно сравнить работу системы с текущим процессом. Расширение функций обсуждаем после оценки результата.
Расскажите, что сейчас происходит и что хотелось бы улучшить. Можно своими словами, без технического задания.