Результат в наших проектах
На экструзионной линии провели несколько сотен вариантов моделирования и нашли механизм аварий. На производстве плит ДПК нашли ограничение выпуска и подняли его до 620–625 тонн в месяц.
Проверяем режимы, нагрузку и модернизацию на модели: видим результат до изменений в цехе.

Имитационное моделирование производства — расчёт на модели, как поведут себя линия, участок или завод при разных режимах, нагрузке, сырье и сбоях. Модель отвечает на вопросы: где ограничение выпуска, что даст модернизация узла, как изменится загрузка при новом заказе — и всё это до изменений в цехе.
Имитационная модель считает варианты. Цифровой двойник подключает её к данным реального объекта и держит в соответствии с ним.
На экструзионной линии провели несколько сотен вариантов моделирования и нашли механизм аварий. На производстве плит ДПК нашли ограничение выпуска и подняли его до 620–625 тонн в месяц.
Поток изделий и заказов через станки и очереди: время цикла, простои и загрузка.
Модель, где станки, операторы и заказы принимают решения сами: подходит для планирования.
Описание технологических режимов и физики процесса: причины сбоев и износа.
Модель технологического процесса считает тепло, давление, состав и скорость процесса в аппарате или на линии. Сначала проверяем её на истории реальной работы, затем проигрываем режимы и сырьё до изменений в цехе.
На экструзионной линии так провели несколько сотен вариантов моделирования.
Химия и технологические установки, переработка полимеров, термообработка, пищевые производства.
Моделирование процесса производства отвечает на вопросы руководителя цеха до того, как потрачены деньги: хватит ли линии на новый заказ, что даст второй станок на узком месте, сколько продукции потеряем при плановом ремонте, как перестроить смены.
Модель собирается из маршрута изделия, времени операций, переналадок, простоев и отказов. Её сверяют с фактом: модель за прошлый месяц должна выдать тот же выпуск и те же очереди, что были в цехе. Только после этого на ней проигрывают новые варианты.
Замеры на 17 технологических переделах показали, где ограничение выпуска. Модернизация одного узла подняла выпуск до 620–625 тонн в месяц без покупки новой линии.
Посмотреть кейсМатематическое моделирование производства описывает процесс уравнениями: теплообмен, течение материала, химические реакции, механику. Такая модель нужна, когда вопрос не «сколько изделий пройдёт», а «почему процесс уходит в брак или аварию».
Вопросы потоков: загрузка, очереди, узкие места, планирование, логистика внутри завода.
Вопросы физики: режим экструдера, печи, реактора, сушилки; почему растёт брак при смене сырья. На экструзионной линии несколько сотен вариантов моделирования показали механизм аварий.
Какой участок ограничивает выпуск и сколько даст его расширение.
Успеем ли выполнить заказ к сроку и что сдвинется в остальном плане.
Нужен ли второй станок, или хватит перестроить маршрут и смены.
Сколько потеряем при плановом ремонте узла и при внезапной остановке.
Где поставить оборудование и склады, как пройдут погрузчики и люди.
Как сырьё, температура и скорость влияют на брак и аварии.
Пользу считаем от решения, которое модель позволила принять или отменить: выпуск без новой линии, отказ от лишней покупки, заказ, взятый в срок. На производстве плит ДПК это рост выпуска до 620–625 тонн в месяц без новой линии; в проекте ИИ-планирования — занятость оборудования с 60% до 98%. Пока модель не сверена с фактом, решений по ней не принимаем.
Согласуем, на какой вопрос должна ответить модель и по какому показателю оценим результат.
Собираем данные о маршрутах, времени операций, простоях и загрузке; при нехватке — проводим замеры.
Строим модель и проверяем её на истории работы предприятия.
Проигрываем варианты режимов, нагрузки и сбоев, сравниваем результаты.
Передаём руководителям результаты и внедряем выбранное изменение с наблюдением.
Имитационная модель считает варианты на типовых данных: среднее время операций, обычные простои и отказы. Цифровой двойник — та же модель, подключённая к живым данным цеха: она пересчитывает варианты для сегодняшней обстановки.
Системы моделирования производства бывают коробочными, с готовыми блоками станков, конвейеров и складов, и собранными под задачу. Коробочная программа удобна для типового потока, своя модель — для нестандартного процесса и физики. Мы выбираем инструмент под вопрос и работаем на российском и открытом ПО.
Моделирование и цифровые двойники связаны напрямую: имитационная модель, подключённая к живым данным цеха, становится двойником и считает варианты уже не для «среднего» дня, а для сегодняшней обстановки. Подробнее — на странице цифровых двойников производства; про прогноз отказов — на странице предиктивной диагностики.

Замеры на 17 технологических переделах, поиск ограничения и модернизация узла: выпуск вырос до 620–625 тонн в месяц.
Посмотреть кейс
Мониторинг станков и прогноз времени изготовления: занятость оборудования выросла с 60% до 98%.
Посмотреть кейсЭто расчёт на модели того, как поведёт себя линия или завод при разных режимах, нагрузке, сырье и сбоях. Модель проигрывает варианты, и руководитель видит результат до того, как что-то меняется в цехе.
Имитационная модель считает варианты на заданных условиях. Цифровой двойник связан с реальным объектом и обновляется его данными. Двойник часто строят на основе имитационной модели.
Дискретно-событийное (поток изделий через станции и очереди), агентное (участники процесса принимают решения сами), системная динамика (общие потоки и запасы) и физические модели процессов. Вид выбираем под задачу, часто сочетаем.
Чтобы искать узкие места выпуска, проверять модернизацию до покупки оборудования, планировать загрузку, сравнивать режимы и оценивать последствия сбоев. Цех при этом не останавливается.
Технологические маршруты, время операций, загрузка и простои оборудования, графики персонала, заказы и запасы. Если данных нет, начинаем с замеров. На производстве плит ДПК замеры провели на 17 технологических переделах.
Модель проигрывает сценарии сбоев и отказов: что произойдёт при остановке узла, задержке сырья или росте заказов. Руководитель видит последствия и готовит меры заранее. На экструзионной линии провели несколько сотен вариантов моделирования, чтобы найти механизм аварий.
В нашем проекте на производстве плит ДПК моделирование и модернизация узла подняли выпуск до 620–625 тонн в месяц без новой линии. В проекте планирования производства занятость оборудования выросла с 60% до 98%.
Срок оцениваем после диагностики. Для ориентира: в проекте ИИ-планирования разработка и внедрение заняли две недели, на экструзионной линии диагностика, план и создание двойника — четыре недели.
Это расчёт на модели, как изделия и заказы проходят через цех: время операций, очереди, простои, загрузка. На модели проверяют новые заказы, станки и графики до изменений в цехе.
Математическая модель описывает физику процесса уравнениями и объясняет, почему он идёт в брак или аварию. Имитационная — поток изделий и событий и отвечает на вопросы загрузки и узких мест. На практике их часто сочетают.
Коробочные программы с готовыми блоками оборудования и модели, собранные под задачу. Коробочная подходит для типового потока, своя — для нестандартного процесса. Выбираем под вопрос, на российском и открытом ПО.
Прогнать на ней прошлый период и сравнить с фактом: выпуск, очереди, простои должны совпасть. Только после этого на модели проигрывают новые варианты.
Нет. 3D-изображение помогает показать результат, но расчёт идёт по маршрутам, времени операций и правилам работы. 3D добавляем, когда важна планировка: где поставить оборудование, как пройдут погрузчики.
Да, по проекту и данным похожих участков. Такая модель проверяет планировку и оборудование до закупки; после запуска её уточняют по фактическим данным.
Материал подготовлен специалистами Firm Mark. Обновлено: 28 октября 2026 года.
Расскажите, что сейчас происходит и что хотелось бы улучшить. Можно своими словами, без технического задания.